Vacature : Data Analyst (Retail) - Horta Centrale Ternat

Qui sommes-nous

Horta est un réseau de franchise composé de 55 magasins indépendants, spécialisés dans le jardin et l’animal. Grâce à une approche humaine et professionnelle, nous offrons à nos clients des conseils d’experts et les meilleures solutions adaptées à leurs besoins.

Le siège social, ATD SA, propose une gamme complète de services pour soutenir nos magasins. De l’achat et du marketing à la communication, l’IT et l’accompagnement opérationnel, nos équipes et nos systèmes permettent à chaque magasin Horta de performer et de se développer de manière optimale.

Notre département Data Engineering & Analytics fournit aux magasins, au category management, au marketing et à l’IT les insights nécessaires pour prendre de meilleures décisions au quotidien. C’est pourquoi nous recherchons un(e) Data Analyst capable de transformer les analyses en recommandations concrètes et de contribuer activement à la construction de notre architecture data.

Votre rôle

En tant que Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans l’exploitation optimale des données clients et de vente. Vous combinez une forte capacité analytique avec un véritable sens du business et prenez l’ownership d’initiatives ayant un impact direct sur la croissance du chiffre d’affaires, la rétention client et la pertinence de nos actions.

Vous travaillez en étroite collaboration avec le Lead Data Engineering & Analytics et contribuez à faire évoluer Horta vers une organisation toujours plus data-driven. Vous traitez les données, construisez des rapports, réalisez des analyses et traduisez les résultats en recommandations claires et directement actionnables.

Vos missions

Insights clients & activation commerciale

• Vous analysez les données de vente et clients afin de définir des segments clients (RFM, cycle de vie, comportements).
• Vous développez des insights permettant d’adresser les clients de manière plus individuelle et plus pertinente.
• Vous collaborez étroitement avec le marketing dans la mise en place de campagnes data-driven (always-on, opportunités de cross-sell et d’upsell, etc.).
• Vous contribuez à des initiatives visant à augmenter la valeur client (CLV) et à améliorer la rétention.

Analyse & reporting

• Vous identifiez les tendances, opportunités et anomalies dans les données de vente, clients et marketing.
• Vous traduisez vos analyses en recommandations concrètes pour les magasins, le category management, le marketing et la direction.
• Vous réfléchissez activement à la manière dont la data peut améliorer les décisions commerciales et opérationnelles.

Création de dashboards

Vous développez et maintenez des rapports Power BI pour :

• La centrale (management, category management, marketing, data)
• Les magasins

• Vous veillez à des définitions correctes, une logique de données cohérente et des visualisations claires.

Renforcement des standards & de la qualité des données

• Vous contribuez à l’amélioration des standards data, des définitions et des contrôles qualité.
• Vous collaborez avec l’équipe data engineering afin d’optimiser les flux de données et les modèles.
• Vous participez à la réflexion sur des lignes de reporting efficaces au sein de l’organisation.

Votre profil

Ce que vous apportez

• Au moins 3 à 5 ans d’expérience dans un rôle analytique (data analyse, data science ou équivalent).
• Une bonne maîtrise de SQL et Python, utilisés couramment dans vos analyses.
• La capacité d’utiliser Power BI et DAX de manière ciblée pour créer des dashboards clairs.
• Une expérience des processus ETL et de la modélisation des données.
• Un solide socle analytique, par exemple en statistique, économétrie, data science ou computer science.
• Une expérience en retail, FMCG ou e-commerce constitue un atout important.

Qui êtes-vous

• Proactif(ve) et curieux(se) : vous cherchez des solutions, identifiez les besoins et prenez des initiatives.
• Analytique et critique : vous posez les bonnes questions et détectez les opportunités ou incohérences dans les données.
• Communicatif(ve) : vous expliquez vos analyses de manière claire à des collègues non techniques.
• Orienté(e) résultats : vous voulez que les insights mènent à des améliorations concrètes pour les magasins et les services centraux.
• Vous parlez couramment le néerlandais ; la connaissance du français est un atout.

Atouts supplémentaires

• Expérience en segmentation client, personnalisation ou marketing analytics.
• Connaissances en forecasting, modélisation statistique et calculs de CLV.
• Connaissances de base de Git, de l’automatisation de workflows ou du data engineering.
• Affinité avec le secteur du jardin et de l’animal.

Ce que nous offrons

Impact & autonomie

Un rôle offrant une grande autonomie, un impact direct sur les magasins et les services centraux, et la possibilité de contribuer activement à notre vision data.

Package salarial attractif

• Voiture de société avec carte carburant
• Chèques-repas
• Ordinateur portable & abonnement GSM

Formation & développement

Des opportunités d’apprentissage, de certification et une collaboration étroite avec le Lead Data Engineering & Analytics.